• La necesidad de que las empresas de telecomunicaciones consideren IA / ML para la detección de fraudes

• Aprovechando diferentes tipos de modelos de ML para detectar fraudes

• Aumento de la precisión y la eficiencia de los modelos de ML con datos y aprendizaje continuo

• Aplicación en tiempo real de un modelo ML para el sistema de gestión del fraude

• Casos de uso y funcionamiento de modelos IA / ML para diferentes tipos de fraude